MotoGP Αυστρία: FP1 και FP2 με KTM & Ducati!

Ταχύτερος συνολικά ο Pol Espargaro
Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

14/8/2020

Το μαρτύριο της σταγόνας ήταν σήμερα η Αυστρία για τους αναβάτες των MotoGP καθώς έκαναν λίγους μόνο γύρους σε αγωνιστικό ρυθμό ο καθένας. Ο Pol Espargaro με κίνητρο να ανακάμψει με αποτελέσματα μετά από όσα έγιναν στο Brno, και θέλοντας να είναι η πρώτη KTM που κερδίζει μέσα στο σπίτι της, ήταν εξαιρετικός στην FP1 όταν οι αναβάτες κατάφεραν να οδηγήσουν στο στεγνό.

Και για την FP1 και για την FP2, το παράπονο ήταν το ίδιο, πως κατάφεραν να κάνουν λίγους μόνο καλούς γύρους. Το πρόβλημα είναι πως με την πίστα να στεγνώνει ή όπως έγινε στην FP2 να είναι πρακτικά βρεγμένη μόνο η μισή, έπρεπε να περιμένουν για να βάλουν slick ελαστικά, από την στιγμή που τα βρόχινα δεν θα άντεχαν να βγάλουν γύρο σε αγωνιστικό ρυθμό. Ο Pol ήταν σίγουρα μπροστά οδηγώντας αποφασιστικά όπως και ο Dovizioso, όμως η τρίτη θέση του Nakagami προέκυψε από ακυρώσεις του χρόνου των Mir και Rins εξαιτίας κίτρινης σημαίας.

Αντίστοιχα και στην FP2 όπου ο Miller κατάφερε να είναι στο σωστό σημείο την κατάλληλη στιγμή και να γράψει τον καλύτερο χρόνο μόλις στον τέταρτο γύρο του. Μαζί του ο Iker Lecuona που μαζί με τον Oliveira έγιναν οι άλλες δύο KTM που θα έκαναν πολύ καλούς χρόνους, με τον Binder να εξαιρείται καθώς κάθισε στο γκαράζ να περιμένει καλύτερες ημέρες, χωρίς βροχή. Αυτό είναι πιθανό να συμβεί την Κυριακή στον αγώνα, αλλά για αύριο η κατάταξη αναμένεται να γίνει ακόμη και με βρόχινα.

Η πρώτη εικόνα είναι πως μπορούμε να δούμε μία επανάληψη του αγώνα του Brno με Yamaha, KTM και Ducati αυτή την φορά να ανταγωνίζονται για το βάθρο, ανεξάρτητα -έως ένα σημείο- από το τι θα γίνει αύριο για την κατάταξη της εκκίνησης.

Η Q2 πάντως είναι κάτι που μπορεί να αλλάξει αρκετά αύριο καθώς πολλά ονόματα είναι προς το παρόν εκτός…

Κατάταξη FP1
Θέση
N#
Αναβάτης
ΜΟΤΟ
Χρόνος
Διαφ.
Προηγ.
1
44
Pol Espargaro
KTM
1'24.193
 
 
2
4
Andrea Dovizioso
Ducati
1'24.237
0.044
0.044
3
30
Takaaki Nakagami
Honda
1'24.378
0.185
0.141
4
42
Alex Rins
Suzuki
1'24.573
0.380
0.195
5
21
Franco Morbidelli
Yamaha
1'24.588
0.395
0.015
6
5
Johann Zarco
Ducati
1'24.655
0.462
0.067
7
88
Miguel Oliveira
KTM
1'24.718
0.525
0.063
8
43
Jack Miller
Ducati
1'24.724
0.531
0.006
9
36
Joan Mir
Suzuki
1'24.743
0.550
0.019
10
20
Fabio Quartararo
Yamaha
1'24.753
0.560
0.010
11
12
Maverick Viñales
Yamaha
1'24.779
0.586
0.026
12
9
Danilo Petrucci
Ducati
1'24.837
0.644
0.058
13
46
Valentino Rossi
Yamaha
1'24.879
0.686
0.042
14
35
Cal Crutchlow
Honda
1'24.944
0.751
0.065
15
27
Iker Lecuona
KTM
1'24.991
0.798
0.047
16
33
Brad Binder
KTM
1'25.005
0.812
0.014
17
51
Michele Pirro
Ducati
1'25.152
0.959
0.147
18
41
Aleix Espargaro
Aprilia
1'25.165
0.972
0.013
19
73
Alex Marquez
Honda
1'25.249
1.056
0.084
20
38
Bradley Smith
Aprilia
1'25.297
1.104
0.048
21
6
Stefan Bradl
Honda
1'25.371
1.178
0.074
22
53
Tito Rabat
Ducati
1'25.729
1.536
0.358
 
Κατάταξη FP2
Θέση
N#
Αναβάτης
ΜΟΤΟ
Χρόνος
Διαφ.
Προηγ.
1
43
Jack Miller
Ducati
1'26.475
 
 
2
27
Iker Lecuona
KTM
1'27.228
0.753
0.753
3
88
Miguel Oliveira
KTM
1'27.421
0.946
0.193
4
42
Alex Rins
Suzuki
1'27.458
0.983
0.037
5
5
Johann Zarco
Ducati
1'27.625
1.150
0.167
6
36
Joan Mir
Suzuki
1'27.793
1.318
0.168
7
73
Alex Marquez
Honda
1'27.839
1.364
0.046
8
12
Maverick Viñales
Yamaha
1'27.941
1.466
0.102
9
46
Valentino Rossi
Yamaha
1'27.967
1.492
0.026
10
6
Stefan Bradl
Honda
1'28.012
1.537
0.045
11
51
Michele Pirro
Ducati
1'28.444
1.969
0.432
12
20
Fabio Quartararo
Yamaha
1'29.264
2.789
0.820
13
21
Franco Morbidelli
Yamaha
1'29.597
3.122
0.333
14
9
Danilo Petrucci
Ducati
1'29.669
3.194
0.072
15
35
Cal Crutchlow
Honda
1'29.984
3.509
0.315
16
30
Takaaki Nakagami
Honda
1'30.704
4.229
0.720
17
53
Tito Rabat
Ducati
1'31.941
5.466
1.237
 
4
Andrea Dovizioso
Ducati
1'35.009
8.534
3.068
 
38
Bradley Smith
Aprilia
1'37.709
11.234
2.700
 
41
Aleix Espargaro
Aprilia
1'40.346
13.871
2.637
 
33
Brad Binder
KTM
 
 
 
 
44
Pol Espargaro
KTM
 
 
 

 

Ετικέτες

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.