Συνεργασία Bridgestone-Microsoft για νέα τεχνολογία!

Προς το παρόν μόνο για αυτοκίνητα εντοπισμός φθοράς
Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

2/7/2020

Οι περισσότεροι, αν όχι όλοι, έχουμε πάντα στο νου μας την κατάσταση των ελαστικών την ώρα που οδηγούμε. Σε τι επίπεδο είναι η φθορά τους, πόσο αφαλή είναι σε συγκεκριμένες συνθήκες και ούτω καθεξής. Τώρα, η Bridgestone και η Microsoft δουλεύουν πάνω σε ένα σύστημα που ελέγχει σε πραγματικό χρόνο την φθορά ή την ζημιά στο ελαστικό, ενώ υποδεικνύει και το σημείο της διαδρομής που συνέβη! Το μόνο πρόβλημα, προς το παρόν, είναι πως η συγκεκριμένη τεχνολογία απευθύνεται μόνο στα αυτοκίνητα…

Οι περισσότεροι από εμάς γνωρίζουμε τα συστήματα ελέγχου πίεσης των ελαστικών (TPMS), τα οποία ανιχνεύουν τυχόν χαμηλές πιέσεις, προειδοποιώντας ταυτόχρονα τον αναβάτη. Η τεχνολογία των TPMS βασίζεται σε αισθητήρες πίεσης και συνήθως συνδυάζονται με μια ενδεικτική λυχνία στα όργανα ή ακόμη και με την ένδειξη για την πίεση του αέρα μέσα στα λάστιχα. Το συγκεκριμένο σύστημα είναι κοινός τόπος πλέον στα καινούργια αυτοκίνητα, καθώς είναι υποχρεωτικό βάσει νομοθεσίας σε πολλές χώρες. Αρχίζει όμως και γίνεται must και στις μοτοσυκλέτες, ειδικά στα sport touring μοντέλα, αφού όλο και περισσότερα εργοστάσια το συμπεριλαμβάνουν στον ηλεκτρονικό εξοπλισμό των μοτοσυκλετών τους.

Η συνεργασία της Bridgestone-Microsoft στοχεύει στην εξέλιξη μιας τεχνολογίας που είναι πολύ πιο προηγμένη από μια απλή ένδειξη χαμηλής πίεσης των ελαστικών. Το νέο σύστημα παρακολούθησης φθοράς των ελαστικών σε πραγματικό χρόνο (TDMS) θα ανιχνεύει την φθορά ή την ζημιά στο ελαστικό, ενώ το όχημα θα είναι εν κινήσει. Μέχρι τώρα, αυτό είναι αδύνατον καθώς θα πρέπει να ακινητοποιήσεις το αυτοκίνητο ή την μοτοσυκλέτα για να δεις μήπως έχεις πατήσει κάποιο καρφί, ενώ σε πολλές περιπτώσεις απαιτείται και η αφαίρεση του τροχού για να γίνει κάτι τέτοιο.

Το TDMS βασίζεται στην ανάλυση δεδομένων από τους υπάρχοντες αισθητήρες πίεσης, μέσω της πλατφόρμας διασύνδεσης της Microsoft για τα οχήματα (το MCVP). To συγκεκριμένο σύστημα σχεδιάστηκε αρχικά για να προωθήσει την παραγωγικότητα μέσα στα οχήματα (διέθετε προγράμματα και εφαρμογές όπως το Corona, το Skype, ακόμη και το Office 365), αλλά και για την καλύτερη διαχείριση του στόλου των οχημάτων μια επιχείρησης. Όμως, η Microsoft έχει αρχίσει να εκμεταλλεύεται τις δυνατότητες του συστήματος συλλογής δεδομένων, καθώς όχι μόνο μπορεί να αναλύει πληροφορίες από τους αισθητήρες πίεσης, για να προειδοποιεί για φθορά ή ζημιές, αλλά και να καταγράφει τα σημεία που σημειώθηκε η ζημιά. Αν υπάρχει ένα κομμάτι δρόμου με λακκούβες για παράδειγμα, οι οδηγοί και οι αναβάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες του MCVP για να αποφύγουν τα επικίνδυνα σημεία. Επιπλέον, αυτό είναι χρήσιμο και για τις δημόσιες υπηρεσίες (μην ξεχνάτε, δεν μιλάμε μόνο για την Ελλάδα..) που θα ενημερώνονται για τα προβλήματα ώστε να δρομολογούν τις επισκευές των δρόμων.

Προς το παρόν, όπως αναφέρουμε και παραπάνω, η συγκεκριμένη τεχνολογία είναι διαθέσιμη μόνο για όσα αυτοκίνητα χρησιμοποιούν την πλατφόρμα MCVP, αποκλείοντας αυτομάτως τις μοτοσυκλέτες. Παρόλα αυτά, αποτελεί μια καλή είδηση για τις μοτοσυκλέτες, για δύο λόγους. Αρχικά, ασφαλέστερα αυτοκίνητα σημαίνει ασφαλέστερες συνθήκες στους δρόμους για όλους, συμπεριλαμβανομένων και των μοτοσυκλετιστών. Δεύτερον, ενώ η τεχνολογία των μοτοσυκλετών δεν επιτρέπει προς το παρόν την ανίχνευση ζημιών στα ελαστικά σε πραγματικό χρόνο, είναι σχεδόν βέβαιο ότι οι ΟΕΜ και after market κατασκευαστές αξεσουάρ, θα βρουν σύντομα τον τρόπο να ενσωματώσουν αυτή την τεχνολογία και στις μοτοσυκλέτες, όπως έχει συμβεί στο παρελθόν με το ABS, το traction control και πολλά ακόμη ηλεκτρονικά βοηθήματα.

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες