Rally Dakar: 8η μέρα – Η Honda δυσκολεύεται ν’ ανακόψει την KTM

Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

12/1/2016

Εικόνες μαγικές που θυμίζουν το παλιό καλό Dakar, με αμμόλοφους και ελάχιστη βλάστηση και video με μοτοσυκλέτες στην τελική τους, να χοροπηδούν σε χωματόδρομους φλερτάροντας με την πτώση. Μία τέτοια είχε και ο Gonçalves της Honda, που είχε ήδη πέσει στην δεύτερη θέση πίσω από τον Price της KTM, και παρόλο που η πτώση του ήταν τόσο τρομακτική, όσο φαίνεται ευτυχώς για εκείνον δεν τραυματίστηκε. Το λάθος του όπως είπε, ήταν ότι έμπλεξε σε εκείνη την περιοχή με τις πολλές λακκούβες και από την πτώση του διαλύθηκε η βάση των οργάνων. Οπότε έπρεπε όλη την υπόλοιπη ώρα να την κρατά με το χέρι, ωστόσο τα κατάφερε και έχασε τον ελάχιστο δυνατό χρόνο. Σε λίγες ώρες η 9η μέρα θα ξεκινήσει στην Λ. Αμερική με τον Price να έχει κερδίσει μόλις δύο λεπτά διαφορά, έπειτα από όλα όσα έγιναν…

 

H πτώση του Gonçalves

 

 
Dakar 2016: Paulo Gonçalves accident

#Dakar2016: accident of Paulo Gonçalves today at the 8th stage of #Dakar (Salta-Belén) / Accidente de #Paulo Gonçalves hoy en la etapa 8 / Acidente de Paulo Gonçalves hoje na oitava etapa do Dakar.#SpeedynoDakar

Δημοσιεύτηκε από Deporte Motor στις Δευτέρα, 11 Ιανουαρίου 2016

 

Είναι σημαντικό για τα προγνωστικά, ότι η πτώση του Gonçalves δεν ήταν ο βασικός λόγος που έπεσε στην δεύτερη θέση. Ο Price είχε κερδίσει χρόνο τόσο στα ανοικτά κομμάτια, όσο και στο δεύτερο, πιο τεχνικό στάδιο. Αυτό δείχνει ότι η Honda δεν μπορεί εύκολα να κρατήσει πίσω της την KTM και αν συνεχίσουν έτσι, ο ανταγωνισμός τους θα κρατήσει μέχρι και τις τελευταίες στιγμές όλου του αγώνα!

Η Husqvarna δεν έχει αποκλειστεί από το βάθρο μετά την εγκατάλειψη του Faria γιατί ο Pablo Quintanilla συνεχίζει να κάνει ωραίο αγώνα και να μένει κοντά σε διαφορά, ωστόσο είναι ο Svitko με KTM εκείνος που πλέον όλοι αρχίζουν να βλέπουν στην τρίτη θέση. Ο Σλοβένος, πρωταθλητής του Enduro, τρέχει στο Dakar για έκτη φορά και υποστηρίζεται από την KTM Σλοβακίας. Η καλύτερή του παρουσία στο Dakar ήταν το 2012, όταν ανέβηκε στην 5η θέση και φέτος όλα δείχνουν ότι μπορεί να κατακτήσει και το βάθρο. Αυτό θα ήταν μία πραγματική αποκάλυψη για τις επίσημες εργοστασιακές ομάδες, αλλά ακόμα και έτσι να μην γίνει ο Svitko έχει ήδη κάνει τους πάντες να μιλούν για εκείνον.

Σε λίγες ώρες που θα ξημερώσει η 9η μέρα, με την μικρότερη διαδρομή στο φετινό Dakar, θα ξεκινήσει και ο δεύτερος μαραθώνιος, που σημαίνει ότι όταν οι αναβάτες φτάσουν στο Belen, δεν θα μπορούν να δουν τους μηχανικούς των ομάδων τους. Λίγα χιλιόμετρα, αλλά με τεχνική οδήγηση σε δύσκολο έδαφος, την στιγμή που ακόμα και μικρή βλάβη μπορεί να μετατραπεί σε πρόβλημα… Τίποτα δεν είναι σίγουρο λοιπόν, όπως και κάθε μέρα στο Dakar!

 

 

Θέση

Αναβάτης

Χώρα

Εταιρία

Χρόνος

Διαφορά

Ποινή

1

PRICE

AUS

KTM

27:28:56

2

GONCALVES

PRT

HONDA

27:31:01

00:02:05

3

SVITKO

SVK

KTM

27:43:10

00:14:14

00:01:00

4

QUINTANILLA

CHL

HUSQVARNA

27:50:22

00:21:26

5

BENAVIDES

ARG

HONDA

27:54:51

00:25:55

6

MEO

FRA

KTM

27:57:40

00:28:44

7

RODRIGUES

PRT

YAMAHA

27:59:47

00:30:51

00:02:00

8

FARRES GUELL

ESP

KTM

28:06:28

00:37:32

9

PEDRERO GARCIA

ESP

SHERCO TVS

28:08:37

00:39:41

00:02:00

10

DUCLOS

FRA

SHERCO TVS

28:14:07

00:45:11

 

 

Ετικέτες

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες