Νέα εποχή για την Peugeot Motocycles - Μετασχηματίζεται σε όμιλο

Kisbee και Django γίνονται μάρκες - Στον όμιλο και η BSA της Mahindra
motomag Η Peugeot Motocycles στην Έκθεση Μοτοσυκλέτας
Από τον

Θοδωρή Ξύδη

15/1/2025

Η γερμανική επενδυτική Mutares που ελέγχει την Peugeot Motocycles και η συνιδιοκτήτρια Mahindra μετασχηματίζουν την εταιρεία σε όμιλο προσθέτοντας σε αυτόν την BSA Motorcycles που ανήκει στους Ινδούς.

Τελικά η Mahindra όχι μόνο θα κρατήσει το μερίδιό της στην Peugeot Motocycles αλλά θα επενδύσει περαιτέρω στην εταιρεία που "παρέδωσε" επί της ουσίας στην επενδυτική Mutares πριν από δύο περίπου χρόνια όταν της μεταβίβασε το 50% των μετοχών της Peugeot Motorcycles αλλά και τον έλεγχο.

Σύμφωνα και με τη σχετική ανακοίνωση η Peugeot Motocycles θα μετατραπεί σε όμιλο εταιρειών, εντός και εκτός εισαγωγικών, με τα ονόματα Kisbee ("by Peugeot Motocycles") και Django ("by Peugeot Motocycles") να γίνονται ξεχωριστές μάρκες, στα χνάρια που έχει χαράξει το Piaggio Group με τα Vespa και Scarabeo. 

Ως Kisbee θα προσφέρονται προσιτά σκούτερ για αστική μετακίνηση, ενώ το όνομα Django θα χρησιμοποιηθεί για μοντέλα ρετρό αισθητικής, όπως και η πρώτη γενιά του σύγχρονου Django.

Το όνομα της Peugeot θα χρησιμοποιείται σε πιο hi-end δίτροχα τα οποία αναμένεται να ενσωματώνουν μοντέρνο design και καινοτομίες και αυτή τη στιγμή δεν είναι γνωστό αν θα δούμε και μοτοσυκλέτες μεγαλύτερης χωρητικότητας από τα 300 κ.εκ. του μεγαλύτερου PM-01.

Το σίγουρο είναι ότι το κομμάτι των ηλεκτρικών μοτοσυκλετών πηγαίνει στη γαλλική DAB Motors που εξαγοράστηκε από την Peugeot το καλοκαίρι του 2023, ενώ η BSA θα αντιπροσωπεύει τον όμιλο στην κατηγορία των ρετρό σχεδίασης μοτοσυκλετών.

Η Peugeot Motocycles εξακολουθεί να διατηρεί σχεδιαστικούς δεσμούς με τον ομώνυμο κατασκευαστή αυτοκινήτου, κάτι που είχε θέσει ως προϋπόθεση η μητρική τότε Peugeot στην Mahindra and Mahindra, όταν της πούλησε τον τομέα μοτοσυκλέτας.

Το σλόγκαν του νεοσύστατου Peugeot Motocycles Groupe είναι το "An ambition for every road", ήτοι "Μια φιλοδοξία για κάθε δρόμο".

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.