PIERER Mobility Group - 16,5% άνοδος πωλήσεων μοτοσυκλετών το Α’ 6μηνο 2023

Άνοδος εσόδων 20,2% και 658 νέες προσλήψεις προσωπικού
Πωλήσεις PIERER Group για το Α' 6μηνο 2023
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

30/8/2023

Το πρώτο εξάμηνο του 2023, τo PIERER Mobility Group -στο οποίο ανήκουν KTM, Husqvarna & GASGAS μεταξύ άλλων-, σημείωσε αύξηση πωλήσεων τόσο στον τομέα της μοτοσυκλέτας όσο και σε εκείνον των ποδηλάτων και e-bikes, σε συνδυασμό με αύξηση εσόδων και νέες προσλήψεις προσωπικού.

Στο πρώτο μισό του 2023, το Group σημείωσε αύξηση εσόδων κατά 20,2%, με 1,387.6 εκατομμύρια ευρώ, που αποτελεί νέο ρεκόρ -το προηγούμενο βρισκόταν στα 1,154.1 εκατομμύρια ευρώ.

Αύξηση εσόδων σημείωσαν τόσο ο κλάδος μοτοσυκλέτας, στο 19%, όσο και του ποδηλάτου, κατά 37%. To 59% του κύκλου εργασιών του γκρουπ δημιουργήθηκε στην Ευρώπη, το 28% στη Βόρεια Αμερική και το Μεξικό και το 13% στις υπόλοιπες χώρες που δραστηριοποιείται η PIERER Mobility.

Τα κέρδη προ τόκων και φόρων (EBIT) στο πρώτο μισό του 23 έφτασαν τα 96,9 εκατομμύρια ευρώ, όταν στο αντίστοιχο περυσινό διάστημα ήταν 92,8 εκατομμύρια. Tα κέρδη πριν αφαιρεθούν τόκοι, φόροι, και απόσβεση (EBITDA) ήταν 178,9 εκατομμύρια ευρώ, όταν πέρυσι ήταν 162,3.

Οι πωλήσεις μοτοσυκλετών έφτασαν τις 190.293 τους 6 πρώτους μήνες του 23, όταν πέρυσι ήταν 163.334, κάτι που μεταφράζεται σε άνοδο πωλήσεων κατά 16,5%. Οι πωλήσεις ποδηλάτων και e-bikes έφτασαν τις 71.401, που σε σχέση με τις 51.417 του 2022 μεταφράζονται σε άνοδο 39%.

Η άνοδος των πωλήσεων ήταν σημαντικότερη στην Ευρώπη, όπου είχαμε 76.767 πωλήσεις μοτοσυκλετών (+25%) και 59.212 ποδηλάτων (+40%). Περίπου το 60% των μοτοσυκλετών πωλήθηκαν σε αγορές εκτός Ευρώπης, κυρίως στη Βόρεια Αμερική (50.472, +13%), και στην Ινδία (33.029, +81%). Πτώση πωλήσεων παρουσίασαν οι αγορές της Λατινικής Αμερικής, της Ασίας και της Αφρικής.

Όσον αφορά στο προσωπικό του PIERER Mobility Group, αυτό αυξήθηκε κατά 658 υπαλλήλους, και πλέον αποτελείται συνολικά από 6.314 υπαλλήλους. Οι 5.146 βρίσκονται στην Αυστρία, ενώ περίπου 1.400 απασχολούνται στον τομέα της έρευνας και εξέλιξης.

Η συνεργασία KTM – CFMOTO συνεχίζει σε ανοδικό ρυθμό, με διπλασιασμό της παραγωγής της CFMOTO για λογαριασμό της ΚΤΜ, από 50.000 στις 100.000 μοτοσυκλέτες (790 Duke & 790 Advenure που παράγονται στην Κίνα), όπως σας είχαμε γράψει σε προηγούμενο ρεπορτάζ. Η στρατηγική συνεργασία των δύο εταιρειών περιλαμβάνει πλέον και σχεδιασμό μελλοντικών μοντέλων, και τη συνεργατική εξέλιξη κινητήρων και μοτοσυκλετών.

Ετικέτες

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες