MotoGP Mandalika: Τα πάνω κάτω στην κατάταξη! Ο Luca Marini στην pole position!

Στην Q1 έμεινε ο Bagnaia

Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

14/10/2023

Μία άτυχη στιγμή την Παρασκευή έστειλε τον Bagnaia στην Q1, όταν έχασε την γραμμή του στα φρένα και ακύρωσε την γρήγορη προσπάθειά του. Δεν περίμενε όμως ούτε ο ίδιος, πως δεν θα κατάφερνε να πάρει το εισιτήριο για την Q2. Αποκλείστηκε από τους Luca Marini και Enea Bastianini που επέστρεψαν δυναμικά. Ο Luca Marini ακόμη περισσότερο καθώς προχώρησε και πήρε και την pole position.

Στο μεταξύ ο Luca Marini είναι και ο μόνος λόγος που δεν βλέπουμε τις δύο Aprilia πρώτες, ουσιαστικά σώζοντας την εικόνα της Ducati που στην Mandalika δεν ήταν αυτή που θα έπρεπε με βάση το επίπεδο τους.

Ο Marini είναι ο μόνος που κατέβηκε κάτω από το 1.30 στο οποίο στριμώχνονται όλοι οι υπόλοιποι. Οι Aprilia έδιναν τον ρυθμό στην Mandalika και έχουν δείξει πως είναι έτοιμες για έναν καλό αγώνα, αν δεν εμφανιστεί κάτι απρόβλεπτο στην εκκίνηση.

Τα πάνω του πήρε ο Quartararo που ξεκινά από την δεύτερη σειρά για πρώτη φορά εδώ και καιρό. Μπορεί να είναι μισό δευτερόλεπτο πίσω σε χρόνους αλλά η εικόνα του να είναι μπροστά από τις Ducati και τις Honda και τις KTM είναι σπάνια πλέον. Πίσω του βέβαια είναι ο Binder και λογικά δεν θα μείνει εκεί για πολύ. Ο Marquez είχε επίσης μία ατυχία που τον κράτησε πίσω και μπορεί να έχει καλύτερο ρυθμό στον αγώνα, οπότε η δυναμική των πίσω θέσεων είναι διαφορετική τώρα και η εκκίνηση, τόσο στον Sprint που ξεκινά σε λίγο όσο και στον αγώνα της Κυριακής, αναμένεται δυναμιτισμένη.

Θέση	N#	Αναβάτης	ΜΟΤΟ	Χρόνος	Διαφ.	Προηγ.
Αποτελέσματα Q2:
1	10	Luca Marini	Ducati	1:29.978
2	12	Maverick Viñales	Aprilia	1:30.009	0.031	0.031
3	41	Aleix Espargaro	Aprilia	1:30.132	0.154	0.123
4	20	Fabio Quartararo	Yamaha	1:30.516	0.538	0.384
5	33	Brad Binder	KTM	1:30.698	0.720	0.182
6	89	Jorge Martin	Ducati	1:30.742	0.764	0.044
7	49	Fabio Di Giannantonio	Ducati	1:30.766	0.788	0.024
8	93	Marc Marquez	Honda	1:30.864	0.886	0.098
9	72	Marco Bezzecchi	Ducati	1:30.908	0.930	0.044
10	43	Jack Miller	KTM	1:30.970	0.992	0.062
11	23	Enea Bastianini	Ducati	1:31.061	1.083	0.091
12	88	Miguel Oliveira	Aprilia	1:31.193	1.215	0.132
Αποτελέσματα Q1:
Q2	10	Luca Marini	Ducati	1:30.383
Q2	23	Enea Bastianini	Ducati	1:30.527	0.144	0.144
13	1	Francesco Bagnaia	Ducati	1:30.626	0.243	0.099
14	5	Johann Zarco	Ducati	1:30.713	0.330	0.087
15	21	Franco Morbidelli	Yamaha	1:30.729	0.346	0.016
16	44	Pol Espargaro	KTM	1:31.006	0.623	0.277
17	25	Raul Fernandez	Aprilia	1:31.031	0.648	0.025
18	37	Augusto Fernandez	KTM	1:31.034	0.651	0.003
19	36	Joan Mir	Honda	1:31.143	0.760	0.109
20	30	Takaaki Nakagami	Honda	1:31.192	0.809	0.049
21	42	Alex Rins	Honda	1:31.458	1.075	0.266

https://bit.ly/MOTO_670

Race News

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.