Triumph Bond edition - Δημοπρατήθηκαν για καλό σκοπό

Υπογεγραμμένες από τον Daniel Craig και τον CEO της Triumph Nick Bloor
RNLI Triumph Bond Editions
Από το

motomag

29/10/2024

Δύο μοτοσυκλέτες της Triumph από τις περιορισμένης παραγωγής αναμνηστικές εκδόσεις Bond Edition για την ταινία No Time to Die δημοπρατήθηκαν για 72.000 ευρώ, ποσό που θα διατεθεί σε εθελοντική ναυαγοσωστική ομάδα της Βρετανίας.

Ο γνωστός ηθοποιός Daniel Craig, που έχει υποδυθεί τον ρόλο του James Bond, ένωσε τις δυνάμεις του με την Triumph, με τους δυο τους να δημοπρατούν δυο μοτοσυκλέτες από τις αναμνηστικές σειρές Bond Edition, για τις ταινίες του γνωστού Βρετανού μυστικού πράκτορα με τις οποίες η εταιρεία του Hinckley έχει στενούς δεσμούς εδώ και πολλά χρόνια.

Μοτοσυκλέτες της Triumph έχουν πρωταγωνιστήσει αρκετές φορές σε ταινίες του James Bond, ενώ στο παρελθόν η Triumph έχει προβεί επανειλημμένα σε έκδοση αναμνηστικών εκδόσεων, αλλά και σε δημοπρασίες για καλούς σκοπούς.

Τώρα Triumph και Craig κατάφεραν να συλλέξουν 71.995 ευρώ με τη δημοπρασία μιας Scrambler 1200 Bond (33.598€) και Tiger 900 Bond Edition (39.397€).

Τα έσοδα θα αποδοθούν στην RNLI (Royal National Lifeboat Institution), μια ιστορική εθελοντική ναυαγοσωστική ομάδα  που ιδρύθηκε το 1824.

Τα τελευταία 200 χρόνια η RNLI έχει σώσει πάνω από 146.000 ζωές, ενώ βοήθησε και τον ΟΗΕ να υιοθετήσει το πρώτο ψήφισμα για την παγκόσμια πρόληψη του πνιγμού.

Οι νέοι ιδιοκτήτες των συλλεκτικών Triumph θα έχουν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν και σε μια μονοήμερη οδηγική εμπειρία στο Triumph Adventure Experience στην Ουαλία του Ηνωμένου Βασιλείου, παρέα με τους κασκαντέρ Lee Morrison και Paul Edmondson.

Ο ηθοποιός Daniel Craig είπε ότι:“το RNLI βρίσκεται μέσα στην καρδιά μου όλη μου τη ζωή από τότε που μεγάλωσα κοντά στο σταθμό RNLI στο Hoylake. Είμαι χαρούμενος που η δημοπρασία ήταν μια επιτυχία και ελπίζω ότι η δωρεά θα συμβάλει στην απίστευτη δουλειά που κάνει το RNLI για να σώσει ζωές στη θάλασσα”.

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.